[Rascunho — este é um post placeholder para ilustrar o layout. O texto final será escrito pelo Miguel.]
Quando uma organização trata a AI como "mais uma tecnologia", coloca-a no orçamento de TI, designa um responsável de inovação, e espera que a equipa técnica devolva resultados em seis meses. Acontece pouco. E o problema raramente é técnico.
Não é uma ferramenta. É um terreno.
As tecnologias anteriores — cloud, mobile, web — eram ferramentas que se acrescentavam ao negócio existente. A AI é diferente: redefine o terreno onde se compete. Mudam-se as regras de quem ganha, com que economia de unidade, e a que velocidade.
Quem trata isto como projeto de TI vai perder para quem trata isto como questão de estratégia.
O que muda em concreto
Três coisas. Primeiro, a economia da execução: tarefas que custavam dezenas de horas humanas passam a custar segundos de máquina. Segundo, o conhecimento deixa de ser uma vantagem defensável — o que sabes está, em parte, no modelo. Terceiro, a velocidade de ciclo de produto colapsa.
Estas três mudanças, juntas, não se atacam com um workshop de prompt engineering.
O que pedimos aos líderes
Fluência, não literacia. Não basta saber o que é um LLM. É preciso decidir o que muda no portfolio, onde realocar capital, e que apostas fazer agora porque daqui a 18 meses já será tarde.
É esse o trabalho que fazemos na Nova SBE Executive Education. E é por isso que o portfolio é vivo — porque a única certeza é que o que ensinamos hoje vai ter de ser atualizado em três meses.
[Draft — placeholder post to illustrate the layout. Final text to be written by Miguel.]
When an organization treats AI as "just another technology," it lands in the IT budget, gets an innovation owner assigned, and the technical team is expected to deliver results in six months. Not much happens. And the problem is rarely technical.
Not a tool. A terrain.
Previous technologies — cloud, mobile, web — were tools added to an existing business. AI is different: it redefines the terrain you compete on. The rules of who wins, on what unit economics, and at what speed all change.
Those who treat this as an IT project will lose to those who treat it as a strategy question.
What actually changes
Three things. First, the economics of execution: tasks that cost dozens of human hours now cost seconds of machine time. Second, knowledge stops being a defensible advantage — what you know is, in part, in the model. Third, product cycle speed collapses.
These three changes, together, are not addressed by a prompt engineering workshop.
What we ask leaders
Fluency, not literacy. Knowing what an LLM is isn't enough. You need to decide what changes in the portfolio, where to reallocate capital, and what bets to make now because in 18 months it will be too late.
That's the work we do at Nova SBE Executive Education. And that's why the portfolio is alive — because the only certainty is that what we teach today will need to be updated in three months.